Prof. Dr. rer. nat. habil. Floris Ernst
Ratzeburger Allee 160
23562 Lübeck
Gebäude 64,
Raum 95
Email: | floris.ernst(at)uni-luebeck.de |
Phone: | +49 451 31015208 |
Fax: | 0451 31015204 |
Kurzbiographie
Floris Ernst hat im Jahr 2006 sein Studium als Diplom-Mathematiker an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg abgeschlossen und im Jahr 2004 ein Postgraduate Diploma in Sciences (Mathematics) von der University of Otago (Dunedin, Neuseeland) erhalten. Von 2006 bis 2011 fertigte er seine Dissertation auf dem Gebiet der Bewegungsvorhersage und -korrelation für die robotergestützte Strahlenchirurgie am Institut für Robotik und Kognitive Systeme der Universität zu Lübeck an. Von 2011 bis 2012 war er als Software-Ingenieur in einem technischen Beratungsunternehmen mit Fokus auf Medizintechnik und Lebenswissenschaften tätig. Seit 2013 ist er als wissenschaftlicher Mitarbeiter wieder am Institut für Robotik und Kognitive Systeme beschäftigt und wurde dort 2017 auf eine Professur für medizinische Robotik berufen.
Forschungsinteressen
- Signalverarbeitung und -analyse für biomedizinische Anwendungen
- Sensoren für die Robotik
- Bewegungsverfolgung und -erkennung in der Medizintechnik
- Augmented Reality in der Chirurgie
Mitgliedschaften und Positionen
- IEEE Senior Member
- IEEE EMB und RAS Societies
- VDE, DGBMT, DEGUM, CURAC
- Lenkungsausschuss der Graduiertenschule "Computing in Medicine and Life Sciences" an der Universität zu Lübeck
- Associate Editor für Medical Robotics bei IEEE Robotics and Automation Letters
- Associate Editor für Biomedical Robotics bei Frontiers in Robotics and AI
2018
Image-based analysis of individual movement patterns of C. elegans, International Conference on Systems Biology 2018 , 2018.
Efficient Registration of High-Resolution Feature Enhanced Point Clouds, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence , vol. 41, no. 5, pp. 1102-1115, 2018.
DOI: | 10.1109/tpami.2018.2831670 |
Datei: | tpami.2018.2831670 |
Deep transfer learning for aortic root dilation identification in 3D ultrasound images, Current Directions in Biomedical Engineering , vol. 4, no. 1, pp. 71-74, 2018.
An SVR-based Data-driven Leaflet Modeling Approach for Personalized Aortic Valve Prosthesis Development, Computing in Cardiology , vol. 45, 2018.
A visual probe positioning tool for 4D ultrasound-guided radiotherapy, 2018. pp. 883-886.
DOI: | 10.1109/EMBC.2018.8512390 |
Datei: | EMBC.2018.8512390 |
Navigation and visualisation with HoloLens in endovascular aortic repair, Innovative Surgical Sciences , 2018.
Datei: | iss-2018-2001.xml |
2017
Impact of robotic ultrasound image guidance on plan quality in SBRT of the prostate, The British Journal of Radiology , vol. 90, no. 1078, pp. 20160926, 2017.
DOI: | 10.1259/bjr.20160926 |
Datei: | bjr.20160926 |
Towards X-ray free endovascular interventions - using HoloLens for on-line holographic visualisation, Healthcare Technology Letters , vol. 4, no. 5, pp. 184-187, 2017. Institution of Engineering and Technology.
DOI: | 10.1049/htl.2017.0061 |
Datei: | htl.2017.0061 |
Robotic 4D ultrasound solution for real-time visualization and teleoperation, Current Directions in Biomedical Engineering , vol. 3, no. 2, pp. 559-561, 2017. De Gruyter.
Patient identification using a near-infrared laser scanner: Image-Guided Procedures, Robotic Interventions, and Modeling, Orlando, FL: SPIE, 2017. pp. 101352L.
DOI: | 10.1117/12.2254963 |
Datei: | 12.2254963 |
Experimental visualization of vascular structures using Microsoft HoloLens, 2017. pp. 33.
Force sensitive robotics for automated ultrasonic diagnostics and therapy, Dresden: De Gruyter, 2017. pp. s103-s108.
Endovascular interventions proceeded under contrast agent and radiation sparing using navigation and imaging techniques for holographic visualisation, Strasbourg (France) , 2017. pp. 173-180.
ISBN: | 978-2-9544771-2-1 |
Datei: | ESVB 2017_KLEEMANN.pdf |
A safety module for active joint limit avoidance and intuitive hand guidance of a robotic ultrasound system, Springer, 2017. pp. 38-39.
2016
SU-G-JeP3-08: Robotic System for Ultrasound Tracking in Radiation Therapy, Medical Physics , vol. 43, no. 6, pp. 3672-3672, 2016.
DOI: | 10.1118/1.4957073 |
Datei: | 1.4957073 |
SU-G-JeP3-03: Effect of Robot Pose On Beam Blocking for Ultrasound Guided SBRT of the Prostate, Medical Physics , vol. 43, no. 6, pp. 3670-3671, 2016.
DOI: | 10.1118/1.4957068 |
Datei: | 1.4957068 |
Robust inverse kinematics by configuration control for redundant manipulators with seven DoF, 2016. pp. 49-55.
DOI: | 10.1109/iccar.2016.7486697 |
Datei: | iccar.2016.7486697 |
Robotic ultrasound-guided SBRT of the prostate: feasibility with respect to plan quality, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery , pp. 1-11, 2016.
DOI: | 10.1007/s11548-016-1455-7 |
Datei: | s11548-016-1455-7 |
Robots with seven degrees of freedom: Is the additional DoF worth it?, 2016. pp. 80-84.
Feasibility of robotic ultrasound guided SBRT of the prostate, Heidelberg , 2016.
Prediction of Individual Prosthesis Size for Valve-Sparing Aortic Root Reconstruction Based on Geometric Features, Orlando, FL, USA: IEEE, 2016. pp. 3273-3276.
DOI: | 10.1109/EMBC.2016.7591427 |
Datei: | EMBC.2016.7591427 |
Enhanced Optical Head Tracking for Cranial Radiotherapy: Supporting Surface Registration by Cutaneous Structures, International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics , vol. 95, no. 2, pp. 810-817, 2016.
DOI: | 10.1016/j.ijrobp.2016.01.041 |
Datei: | j.ijrobp.2016.01.041 |
Dosimetric Implications of Residual Tracking Errors during Robotic SBRT of Liver Metastases, International Journal of Radiation Oncology textbullet Biology Physics , pp. accepted, 2016. Elsevier.
DOI: | 10.1016/j.ijrobp.2016.11.041 |
Datei: | j.ijrobp.2016.11.041 |
An improved tracking framework for ultrasound probe localization in image-guided radiosurgery, Current Directions in Biomedical Engineering , vol. 2, no. 1, pp. 409-413, 2016.
DOI: | 10.1515/cdbme-2016-0091 |
Datei: | cdbme-2016-0091 |
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