M. Sc. Daniel Wulff

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Ratzeburger Allee 160
23562 Lübeck
Gebäude 64, Raum 87

Email: d.wulff(at)uni-luebeck.de
Phone: +49 451 31015225
Fax: +49 451 31015204

Kurzbiographie

Daniel Wulff schloss 2019 das Studium der Medizinischen Ingenieurwissenschaft an der Universität zu Lübeck mit dem M.Sc. ab. Während seines Studiums arbeitete er in einem Medizintechnik Unternehmen an der Detektion von Patientenbewegungen in der Cone-Beam CT Bildgebung. Seit Mitte 2019 ist Daniel Wulff als Doktorand am Institut für Robotik und Kognitive Systeme angestellt und beschäftigt sich mit Deep Learning basiertem Target Tracking in 4D Ultraschall für die Strahlentherapie.

Forschungsinteressen

  • Echtzeit-Bewegungskompensation in der Strahlentherapie (Tracking)
  • Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
  • Medizinische Bildverarbeitung

Mitgliedschaften

  • VDE (Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e.V.)
  • DGBMT (Deutsche Gesellschaft für Biomedizinische Technik)
  • GI (Gesellschaft für Informatik e.V.)
     

2023

Daniel Wulff, Jannis Hagenah, and Floris Ernst,
Landmark tracking in 4D ultrasound using generalized representation learning, Int J CARS , vol. 18, pp. 493-500, 2023.
Daniel Wulff, Timon Dohnke, Ngoc Thinh Nguyen, and Floris Ernst,
Towards Realistic 3D Ultrasound Synthesis: Deformable Augmentation using Conditional Variational Autoencoders, IEEE 36th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS) , pp. 821-826, 2023.
DOI:10.1109/CBMS58004.2023.00326
Datei: CBMS58004.2023.00326

2022

Jonas Osburg, Daniel Wulff, and Floris Ernst,
Generalized Automatic Probe Alignment based on 3D Ultrasound, 2022. pp. 58-61.
DOI:10.1515/cdbme-2022-0015
Datei: cdbme-2022-0015

2021

Daniel Wulff, Jannis Hagenah, and Floris Ernst,
Comparison of Representation Learning Techniques for Tracking in time resolved 3D Ultrasound, 2021.
Datei: 2201.03319
Daniel Wulff, Mohamad Mehdi, Floris Ernst, and Jannis Hagenah,
Cross Data Set Generalization of Ultrasound Image Augmentation using Representation Learning: A Case Study, 2021. pp. 755-758.
DOI:10.1515/cdbme-2021-2193
Datei: cdbme-2021-2193
Felix Haxthausen, Sven Böttger, Daniel Wulff, Jannis Hagenah, Verónica García-Vázquez, and Svenja Ipsen,
Medical Robotics for Ultrasound Imaging: Current Systems and Future Trends, Current Robotics Reports , vol. 2, pp. 55-71, 2021.
Svenja Ipsen, Daniel Wulff, Ivo Kuhlemann, Achim Schweikard, and Floris Ernst,
Towards automated ultrasound imaging -- robotic image acquisition in liver and prostate for long-term motion monitoring, Physics in Medicine Biology , vol. 66, no. 9, pp. 094002, 2021.
DOI:10.1088/1361-6560/abf277
Datei: abf277

2020

Daniel Wulff, Jannis Hagenah, Svenja Ipsen, and Floris Ernst,
Learning Local Feature Descriptions in 3D Ultrasound, 2020. pp. 323-330.
DOI:10.1109/BIBE50027.2020.00059
Datei: BIBE50027.2020.00059

2019

Daniel Wulff, Ivo Kuhlemann, Floris Ernst, Achim Schweikard, and Svenja Ipsen,
Robust motion tracking of deformable targets in the liver using binary feature libraries in 4D ultrasound, 2019. pp. 601-604.
DOI:10.1515/cdbme-2019-0151
Datei: cdbme-2019-0151