Marius Krusen


Ratzeburger Allee 160
23562 Lübeck
Gebäude 64, Raum 86

Email: mar.krusen(at)uni-luebeck.de
Phone: +49 451 31015207
Fax: +49 451 31015204

Kurzbiographie

Marius Krusen schloss Anfang 2020 sein Studium der Informatik mit Anwendungsfach Robotik und Automation an der Universität zu Lübeck mit dem M.Sc. ab. Ende 2020 ist er dem Institut für Robotik und Kognitive Systeme als Doktorand beigetreten. In seiner Arbeit fokussiert er sich auf die Anwendung künstlicher Intelligenz für die intelligente Bewegungsverfolgung in der Strahlentherapie.

Forschungsinteressen

  • Künstliche Intelligenz und maschinelle Lernverfahren
  • Medizinische Bildverarbeitung

2025

Moritz A. Mau, Marius Krusen, and Floris Ernst,
Automatic Thyroid Scintigram Segmentation using U-Net, in Bildverarbeitung für die Medizin 2025 , Palm, Christoph and Breininger, Katharina and Deserno, Thomas and Handels, Heinz and Maier, Andreas and Maier-Hein, Klaus H. and Tolxdorff, Thomas M., Eds. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2025, pp. 229-234.
DOI:10.1007/978-3-658-47422-5_50
ISBN:978-3-658-47422-5
Weblink: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-47422-5_50

2024

Marius Krusen, and Floris Ernst,
Real-time MR-based 3D motion monitoring using raw k-space data, in Proceedings of The 7nd International Conference on Medical Imaging with Deep Learning , Burgos, Ninon and Petitjean, Caroline and Vakalopoulou, Maria and Christodoulidis, Stergios and Coupe, Pierrick and Delingette, Hervé and Lartizien, Carole and Mateus, Diana, Eds. PMLR, 2024. pp. 768-781.
Weblink: https://proceedings.mlr.press/v250/krusen24a.html
Datei: krusen24a.pdf
Marius Krusen, and Floris Ernst,
Very fast digital 2D rigid motion estimation directly on continuous k-space data using an RNN, Biomedical Signal Processing and Control , vol. 87, no. Part B, 2024.
DOI:10.1016/j.bspc.2023.105413
Datei: j.bspc.2023.105413

2020

Marius Krusen,
Automatic Attention-based Class Hierarchy Construction for Deep Image Classification, 2020.